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【说廉】一笔电梯采购省342万背后的“智慧廉政”

2019-05-22 03:04 来源:宜宾新闻网

  【说廉】一笔电梯采购省342万背后的“智慧廉政”

  百度猛龙的洛瑞25分5篮板8助攻,伊巴卡13分6篮板,鲍威尔10分2篮板,赖特10分5篮板4助攻。上半场比赛,张诚世界波首开记录,全北现代金信煜、韩教沅头球反超,半场比分2-1;下半场比赛,里卡多-洛佩斯、崔普庆进球,金信煜再入两球完成帽子戏法,赵旭日、帕托连扳两球。

原标题:乐福:勒布朗是我们的领袖,他带领着我们前进虎扑3月20日讯在今日结束的一场常规赛中,骑士主场以124-117击败雄鹿。对方主教练奎克表示,他的优势巨大,我认为他在大学会更多打外线,他是个好球员,拥有着强大的基因。

  火箭暂停回来,格里芬跳投再中,恩尼斯快攻2加1,戈登压哨上篮得手,首节结束,火箭21比27落后。北京时间3月23日,NBA常规赛继续进行,火箭主场迎战活塞。

  只是库兹马在场上的表现极为神勇,他在上半场就取得13+6数据,帮助湖人以2分微弱优势压制步行者。但王子瑞的伤病让新疆队在控卫线上只有外援亚当斯一人可用。

詹姆斯今天三节打卡,16投11中拿到了27分9次助攻6个篮板,其中第三节单节拿到16分,以一己之力让比赛进入垃圾时间。

  但是由于个人原因,布拉切几乎一个常规赛都没怎么打,这样为季后赛起起伏伏的状态埋下了隐患。

  就在昨天2017-2018赛季CBA联赛季后赛1/4决赛进行了两场比赛,分别是辽宁VS北京、新疆VS广东,最终辽宁战胜了北京3:1挺近半决赛,同时广东也战胜了新疆也以3:1的大比分挺近了半决赛。10分15秒,盐湖城星光队球员篮下进攻摔倒有脚踢对手的动作,随后,两人发生冲突但被拉开。

  北京时间3月21日,伴随森林狼开启后加内特时代,唐斯无疑就是最被看好的接班人,他也是引领狼队不断走向崛起。

  本场比赛,周琦首发出场,但在首节他主要被安排在三分线外游走,在进攻端并没有获得出手机会。此前被疯狂吐槽的巴斯终于爆发,全场14投5中虽然效率不高,但是他14罚12中拿到了22分15个篮板2次助攻。

  这场比赛赛前我们做好各种困难准备,准备的比较充分,其实这种比赛技战术可能不是特别重要,双方没有太多秘密可言,打到第四场该变的都变了,赛前我要求赢就行,不要在乎得多少分。

  百度今天亚当斯和威少都是两罚一中,安东尼两罚全丢,最可靠的得分方式他们却集体掉链子,实在让人匪夷所思。

  在NBA历史上,最近5位能够轰下单场30+30的球员,除霍华德之外前4位分别是:乐福、摩西-马龙、罗伯特-帕里什与贾巴尔。显然在这种数据面前刘晓宇对于北京最终被淘汰是必须背锅的,同时在去家休赛期北京之所以引进刘晓宇无非就是希望能够填补孙悦留下的空缺,然而我们能够看到的是刘晓宇不仅没有能够帮助北京取得胜利反而成为了北京输球的真因,事实上刘晓宇与北京男篮的体系是不兼容的。

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  【说廉】一笔电梯采购省342万背后的“智慧廉政”

 
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【说廉】一笔电梯采购省342万背后的“智慧廉政”

2019-05-22 17:23:41 来源: 科技日报
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????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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